Mengapa Pertumbuhan Infrastruktur AI Menuntut Cybersecurity dan PAM generasi berikutnya

Pengeluaran infrastruktur intelijen Buatan Global (AI) diproyeksikan akan melampaui $ 200 miliar pada tahun 2028, menurut penelitian dari International Data Corporation (IDC). Ketika organisasi dengan cepat menggunakan sistem AI yang lebih kompleks, permintaan untuk infrastruktur kinerja tinggi, seperti unit pemrosesan grafis (GPU) dan akselerator AI, melonjak. Pertumbuhan ini secara eksponensial meningkatkan daya komputasi, konsumsi energi, dan pertukaran data di seluruh lingkungan hibrida dan cloud. Namun, ekspansi infrastruktur AI yang cepat ini juga meningkatkan risiko keamanan siber.

Kerangka kerja keamanan tradisional gagal dalam mengurangi permukaan serangan dan mengamankan akses istimewa. Masa depan AI membutuhkan solusi Manajemen Akses Privileged Modern (PAM) untuk melindungi lingkungan cloud yang dinamis.

Pertumbuhan eksplosif infrastruktur AI

Perusahaan terburu -buru untuk menggunakan sistem yang lebih besar dan lebih kuat untuk mengimbangi kecepatan terobosan AI yang cepat. Di pusat pertumbuhan ini adalah lonjakan permintaan untuk GPU, yang sangat penting untuk melatih dan menjalankan model pembelajaran modern. Sebagian besar tumpukan AI sangat kompleks dan membutuhkan sumber daya yang signifikan, mendorong banyak penyedia cloud untuk berinvestasi besar-besaran di pusat data khusus AI yang dapat memproses infrastruktur tradisional apa yang tidak bisa. Karena pusat -pusat ini dirancang untuk mempertahankan beban kerja yang canggih, organisasi membutuhkan daya komputasi dalam jumlah besar, yang mengarah pada peningkatan yang signifikan dalam konsumsi energi. Berdasarkan laporan dari International Energy Agency (IEA), pusat data spesifik AI AS diharapkan untuk memperhitungkan hampir setengah dari pertumbuhan permintaan listrik negara hingga 2030-mengonsumsi lebih banyak energi daripada semua sektor manufaktur yang berfokus pada energi.

Selain kompleksitas dan konsumsi energi dari infrastruktur AI, tumpukan AI modern sangat terintegrasi ke dalam jalur pipa pelatihan, antarmuka pemrograman aplikasi (API) dan dataset, yang harus berinteraksi dengan mulus di seluruh lingkungan hibrida dan cloud untuk kinerja optimal. Ketika ketergantungan pada AI meningkat, organisasi harus mempertahankan kinerja dan skalabilitas tanpa membahayakan kepatuhan atau postur keamanan mereka secara keseluruhan.

security-risks-in-ai-driven-environments”>Risiko Keamanan di Lingkungan yang Digerakkan AI

Ketika infrastruktur AI meluas, demikian juga permukaan serangan – jumlah total titik masuk di mana pengguna yang tidak sah dapat mengakses sistem atau data yang sensitif. Poin masuk potensial, atau vektor serangan, termasuk perangkat keras, kelompok GPU, perangkat lunak, API dan titik akhir yang dapat dieksploitasi dalam serangan cyber. Salah satu vektor serangan paling berisiko dalam infrastruktur AI adalah akses istimewa.

Pengguna istimewa, seperti insinyur, administrator TI dan tim DevOps, biasanya memiliki izin tinggi di seluruh infrastruktur yang digunakan untuk menyediakan dan mengakses data. Jika hanya satu akun istimewa yang dikompromikan, penjahat cyber dapat menggunakannya untuk mengakses sistem yang sensitif dan bahkan output AI yang korup.

Keamanan perimeter tradisional tidak lagi cukup karena hanya mengandalkan firewall atau pertahanan berbasis jaringan tidak dapat memberikan visibilitas penuh dan kontrol akses. Dengan solusi PAM modern di tempat, organisasi dapat beralih dari metode keamanan tradisional ke model keamanan yang berpusat pada identitas yang memprioritaskan penegakan akses yang paling tidak diutamakan, pemantauan sesi dan validasi berkelanjutan dari pengguna manusia dan non-manusia melalui nol kepercayaan.

Mengapa Pam Modern sangat penting

Karena lingkungan AI tumbuh dalam ukuran dan kompleksitas, solusi PAM modern sangat penting untuk mengamankan identitas manusia dan non-manusia. Dengan menerapkan solusi PAM, organisasi dapat memastikan rahasia tidak hardcoded dalam skrip atau diekspos dalam file konfigurasi. Tidak seperti solusi PAM lama yang dibangun di sekitar peran TI tradisional dan infrastruktur statis, solusi PAM modern dirancang untuk skala dengan arsitektur cloud-asli, yang digerakkan oleh AI. Ketika satu kredensial yang dikompromikan dapat menyebabkan akses luas di infrastruktur organisasi, menggunakan solusi PAM modern memberi organisasi kontrol granular atas akses istimewa, meningkatkan visibilitas dan mengurangi permukaan serangan.

Untuk mengamankan lingkungan AI yang kompleks, solusi PAM modern memberikan kemampuan kritis seperti:

Mengamankan masa depan infrastruktur AI dengan penjaga keeperpam

Ketika organisasi berinvestasi dalam AI, melindungi akses istimewa harus tetap menjadi prioritas utama. Alat PAM tradisional yang dulunya sistem warisan yang dilindungi tidak lagi dapat memenuhi tuntutan lingkungan AI, khususnya mengenai akses istimewa. Sementara organisasi fokus pada investasi dalam inovasi AI dan melatih model bahasa besar (LLM), mereka juga harus berinvestasi dalam keamanan siber, karena kegagalan untuk mengontrol akses istimewa dapat membahayakan data dan sistem yang sensitif.

Untungnya, Keeperpam dibangun dengan masa depan dalam pikiran. Dirancang untuk lingkungan berkinerja tinggi dan intensif sumber daya, Keeperpam adalah solusi PAM modern, cloud-asli yang berskala mulus di samping beban kerja AI.

Minta demo Keeperpam hari ini untuk mengamankan organisasi Anda dan tetap di depan risiko di lingkungan yang digerakkan AI.